眾所周知，目前自動化生產是工業制造領域發展的重要方向之一。自動化的快速轉型與發展，帶來了諸多優勢。不過隨著物聯網技術應用范圍逐步擴大，工業制造也開始引入這一技術，傳統的自動化技術也將和物聯網互相融合。
我國制造業發展受經濟增長速度的放緩，國內規?；圃鞓I的增長速度已經和同期相比出現了較大的下滑。此前，國內的制造業經濟是一種依托大量人力的勞動密集型產業，雖然目前受各種因素影響，各工業及電子產品等行業的的制造商已經開始引入更多的自動化生產線來替代人力進行生產。
在互聯網絡的侵襲下，工業以太網的應用在生產中的應用范圍越來越廣，我們在自動化的生產中引入網絡化的概念從而達到一個集合程度頗高的自動化生產模式。但是現在這種模式又迎來一個新的改變，那就是物聯網的應用。
同時，在多年的發展過程中，智能制造業物聯網遇到了諸多挑戰。在制造業各生產工藝過程數據感知方面，制造環境強電磁干擾、金屬介質、多障礙等多元干擾環境，以及動態存在的“人、物料、設備、生產過程、產品”等眾多對象，實現系統復雜運行狀態的可靠感知具有較大困難;在制造環境下網絡數據傳輸方面，資源受限、動態拓撲與苛刻環境條件、混雜網絡融合等限制，其數據傳輸的實時性、可靠性與準確性也受到嚴重影響;在制造物聯網數據處理方面，制造物聯網中產生海量級數據，有限的計算資源已不足以支撐數據的完全處理。為實現制造過程的精準控制，要解決的關鍵問題是實現制造物聯網的可靠感知、實時傳輸、海量數據智能處理。
物聯網作為我國在國家層面大力技持的新一代互聯網絡，在公共生活及各行業都有著廣闊的應用前景。
通過物聯網使工廠的各類設備都達到一個物物相聯的目的，從而使工廠形成一個大的網絡結構。而這也是工廠智慧化的一部份。在自動化與信息化結合發展到今天，早已有相關機構或人士提出智慧工廠的概念。
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