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　　眾所周知，目前自動化生產(chǎn)是工業(yè)制造領域發(fā)展的重要方向之一。自動化的快速轉型與發(fā)展，帶來了諸多優(yōu)勢。不過隨著物聯(lián)網(wǎng)技術應用范圍逐步擴大，工業(yè)制造也開始引入這一技術，傳統(tǒng)的自動化技術也將和物聯(lián)網(wǎng)互相融合。

　　我國制造業(yè)發(fā)展受經(jīng)濟增長速度的放緩，國內規(guī)模化制造業(yè)的增長速度已經(jīng)和同期相比出現(xiàn)了較大的下滑。此前，國內的制造業(yè)經(jīng)濟是一種依托大量人力的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，雖然目前受各種因素影響，各工業(yè)及電子產(chǎn)品等行業(yè)的的制造商已經(jīng)開始引入更多的自動化生產(chǎn)線來替代人力進行生產(chǎn)。

　　在互聯(lián)網(wǎng)絡的侵襲下，工業(yè)以太網(wǎng)的應用在生產(chǎn)中的應用范圍越來越廣，我們在自動化的生產(chǎn)中引入網(wǎng)絡化的概念從而達到一個集合程度頗高的自動化生產(chǎn)模式。但是現(xiàn)在這種模式又迎來一個新的改變，那就是物聯(lián)網(wǎng)的應用。

　　同時，在多年的發(fā)展過程中，智能制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遇到了諸多挑戰(zhàn)。在制造業(yè)各生產(chǎn)工藝過程數(shù)據(jù)感知方面，制造環(huán)境強電磁干擾、金屬介質、多障礙等多元干擾環(huán)境，以及動態(tài)存在的“人、物料、設備、生產(chǎn)過程、產(chǎn)品”等眾多對象，實現(xiàn)系統(tǒng)復雜運行狀態(tài)的可靠感知具有較大困難;在制造環(huán)境下網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸方面，資源受限、動態(tài)拓撲與苛刻環(huán)境條件、混雜網(wǎng)絡融合等限制，其數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性、可靠性與準確性也受到嚴重影響;在制造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方面，制造物聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生海量級數(shù)據(jù)，有限的計算資源已不足以支撐數(shù)據(jù)的完全處理。為實現(xiàn)制造過程的精準控制，要解決的關鍵問題是實現(xiàn)制造物聯(lián)網(wǎng)的可靠感知、實時傳輸、海量數(shù)據(jù)智能處理。

　　物聯(lián)網(wǎng)作為我國在國家層面大力技持的新一代互聯(lián)網(wǎng)絡，在公共生活及各行業(yè)都有著廣闊的應用前景。

　　通過物聯(lián)網(wǎng)使工廠的各類設備都達到一個物物相聯(lián)的目的，從而使工廠形成一個大的網(wǎng)絡結構。而這也是工廠智慧化的一部份。在自動化與信息化結合發(fā)展到今天，早已有相關機構或人士提出智慧工廠的概念。